Responsabilidades

• Apoyar en la preparación de datos y análisis estadísticos para su uso en las evaluaciones de poblaciones de la CIAT.
• Analizar varios tipos de datos pesqueros univariantes y multivariantes (por ejemplo, de captura y esfuerzo, morfométricos, ambientales, de marcado y recaptura, genéticos, de monitoreo electrónico).
• Proporcionar apoyo analítico y análisis estadísticos a todos los programas de investigación de la CIAT.
• Desarrollar diseños de muestreo para diversos programas de recolección de datos, incluyendo captura y esfuerzo, monitoreo electrónico y marcado y recaptura.

Educación

• Doctorado en Estadística, Universidad de Connecticut, Storrs, Connecticut, 2004.
• Maestría en Estadística por la Universidad Estatal de Michigan, East Lansing, Michigan, 2001.
• Maestría en Estadística por el Instituto de Estadística de la India, Calcuta, India, 1998.
• Licenciatura en Estadística por el Instituto de Estadística de la India, Calcuta, India, 1996.

Biografía

La Dra. Ananda Majumdar se incorporó al Programa de Evaluación de Poblaciones en 2021. Sus investigaciones se centran en una variedad de temas, incluyendo la mejora de los métodos de evaluación de poblaciones y la solución de problemas de estimación, el análisis de diferentes tipos de datos pesqueros univariantes y multivariantes, y el desarrollo de diseños de muestreo para diversos programas de recolección de datos, incluyendo captura y esfuerzo, monitoreo electrónico y marcado y recaptura. Entre las tareas actuales de la Dra. Ananda se encuentra la reconstrucción de la serie de tiempo de captura de atunes tropicales tomando en cuenta los posibles sesgos causados por el impacto de la pandemia de COVID-19 en las operaciones de muestreo en puerto de composición por especie de la CIAT. Como una de las estadísticas principales de la CIAT, la Dra. Ananda estará involucrada en una variedad de proyectos usando diferentes técnicas estadísticas dependiendo de las necesidades de la Comisión y los miembros del personal con los que colaborará. Como parte de su investigación de doctorado en la Universidad de Connecticut, la Dra. Ananda desarrolló modelos multivariantes flexibles para datos espaciales. En el pasado, desarrolló novedosos modelos multivariantes semiparamétricos para datos espaciales. Ha trabajado con modelos jerárquicos, modelos bivariantes con cero inflado, así como con puntos de cambio espaciotemporales. Estadística bayesiana de formación, antes de incorporarse a la CIAT, trabajó con científicos de ecología, biología, ciencias ambientales, ciencias de la tierra, estadística, economía, econometría, finanzas y otras áreas. Nació en Bangladesh. Obtuvo sus títulos de licenciatura y posgrado en el Instituto de Estadística de la India y en la Universidad Estatal de Michigan. Realizó su Doctorado en Estadística con el profesor Alan Gelfand de la Universidad de Connecticut, y fue investigadora visitante en la Universidad de Duke. Fue profesora adjunta de Estadística en la Universidad Estatal de Arizona y también fue profesora de Estadística en la Universidad Metodista del Sur, Texas. Fue invitada y desarrolló cursos y programas de investigación sobre análisis bayesiano y estadística espacial en el Centro de Estadística Avanzada y Econometría de la Universidad de Soochow, China, como profesora de Estadística. Antes de incorporarse al programa de la CIAT, fue profesora de Estadística en la Universidad Norte-Sur y en Universidad Independiente de Bangladesh.